今年以来，人工智能技术加速从算力与模型层向应用端纵深延展，“AI+金融”凭借扎实的数字化基础与丰富的应用场景，成为市场瞩目的成长新风口之一。在此背景下，首批创业板金融科技ETF——创业板金融科技ETF华泰柏瑞（158058）于10月14日上市，为助力投资者一键布局金融科技核心资产提供了便捷、高效的指数投资工具。
（创业板金融科技ETF华泰柏瑞成立于2026/9/29）
从2023年金融大模型完成从集中发布到初步应用的过渡，到2025年开源模型和私有化部署进一步降低金融AI应用门槛，再到当前金融大模型已从产品试用和技术路线探索，逐步进入业务应用阶段，AI模型迭代提速与应用场景扩容双轮驱动，使得金融数智化转型已从战略规划迈向规模化场景落地，也让金融科技行业实现跨越式发展。
在AI高速发展的新时代，金融行业正凭借深厚的数据积累和匹配的业务需求，成为AI落地应用较快、融合程度较深的垂直领域之一，数据服务、支付交易等核心金融场景渗透加速。
金融IT领域，行业探索智能代理驱动下的交易分成与手续费相结合的商业模式，智能体“推荐—交易—支付”的商业闭环轮廓逐步显现；金融信息服务领域，专业金融数据资源加快对接智能体生态，衍生品相关数据能力持续扩充；消费金融领域，市场出现以AI经营类指标作为授信参考依据的信贷产品探索；第三方支付领域，合规稳定币迎来落地实践，数字人民币运营体系进一步扩容，跨境场景下的创新支付业务实现试点突破。
（信息来源：证券时报-《AI 正走进金融生产流程，效率与责任如何重新划界》-26/9/9，新华网-《接入首批金融机构 数字人民币跨境服务新进展》-26/6/17，上观新闻-《不只 “打辅助”，AI 与金融的相遇原来已经到了这一步》-26/9/11）
东吴证券指出，金融AI由问答、总结等单点能力向可规划、可调用工具、可连续执行任务的Agent演进，AI+金融已进入智能体阶段。尤其是2026年二季度以来，MCP、Skills等标准接口集中落地，金融数据从封闭终端走向可被Agent调用的标准化能力，竞争重点由模型能力转向专业数据、工具调用、场景渗透与持续使用。
（研报来源：东吴证券-《从大模型到Agent：AI+金融进入智能体时代》-2026/8/28）
作为首批创业板金融科技ETF，创业板金融科技ETF华泰柏瑞（158058）以紧密跟踪创业板金融科技指数为投资目标。该指数从创业板中选取金融科技相关领域上市公司作为样本，覆盖金融数据服务、支付清算、财富管理、金融安全及金融数字化服务等产业链关键环节。基本面方面，2026年半年报显示，指数成分股营业收入同比增长15.86%，归母净利润同比增长55.26%，业绩增长态势明朗，产业逻辑或正加快走向业绩驱动。
（编制方案来源：深圳证券信息有限公司，截至26/10/12，指数成分股数据来源：公司定期报告，截至26/6/30）
数据显示，创业板金融科技指数前五大权重股涵盖东方财富、同花顺、指南针、润和软件、银之杰等核心标的，前五大成分股权重占比达59.38%。行业分布方面，软件开发权重占比48.7%，IT服务Ⅱ与证券Ⅱ分别占21.0%和16.1%，科技与金融双重属性突出。
（数据来源：深圳证券信息有限公司、wind，截至2026/10/12，行业分类为申万二级行业分类，成分股细分行业及占比会随着指数成分股调整和涨跌而发生变化；涉及个股仅供展示指数前五大成分股及其权重数据，非个股推荐，也不构成任何投资建议。）
此外，创业板金融科技指数100%聚焦创业板，在保持对金融科技板块较强代表性的同时，具备相对更高的弹性。
华泰柏瑞基金认为，在金融科技迈入深水区、资本市场活跃、业绩改善、估值低位区间的多重交汇点，创业板金融科技指数正处在值得重点关注的配置窗口。产业层面，金融科技行业已进入以AI赋能、技术输出为核心驱动力的高质量发展阶段，应用场景不断拓展；市场层面，指数一端连接高活跃度的资本市场，另一端受益于金融行业数字化、智能化升级，兼具成长潜力与市场敏感度。估值方面，板块经历前期调整后配置价值或逐步凸显，Wind数据显示，截至2026年10月9日指数市盈率PE（TTM）为39.37倍，位于发布以来1.54%的历史低位区间。
（指数发布日期：2025/06/27）
创业板金融科技ETF华泰柏瑞（158058）的推出，进一步丰富了华泰柏瑞基金“创系列”产品线。作为国内首批ETF管理人，华泰柏瑞基金在指数投资领域深耕近20年，致力打造投向透明、交易便捷、费率低廉的指数工具。截至2026年6月末，公司旗下ETF近两年累计为持有人盈利超1806亿元，旗下ETF成立以来累计分红320.57亿元。
（盈利数据来源：基金定期报告中“本期利润”指标，数据区间24/7/1-26/6/30，由华泰柏瑞计算所得；分红数据来源：基金分红公告，由华泰柏瑞基金加总计算。红利ETF华泰柏瑞作为首只ETF成立于2006/11/17）
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